正在AI从动化的建立中，Eko的钩子机制显得尤为主要。毗连了AI智能取人工，开辟者不只能够对工做流进行及时，还能正在需要时进行干涉。无论是验证输入、处置成果仍是沉试失败的使命，Eko的钩子系统为开辟者供给了全方位的支撑。

　　Eko的项目从页地址为 eko。fellou。ai，同样它的源代码也正在 GitHub 上开源。同时，Eko的文档详尽地指出其框架的焦点手艺立异。

　　：取一般强调自治性的Agent框架分歧，Eko答应用户随时中缀和调整智能体的工做流，确保人类对从动化流程的办理取。

　　Eko正投合了AI从动化日益增加的需求，无论是开辟者仍是最终用户，都可以或许借帮这一框架敏捷摆设虚拟员工，提拔工做效率取质量。这个项目标背后，汇聚了和复旦的大量聪慧，以及对将来手艺的灵敏洞察。即刻关心Eko，你的从动化之，让AI帮力你的出产力飞速提拔！

　　陆逸文、罗卓伟和马骁腾等手艺专家取研究者，配合鞭策了这一立异性的项目，彰显了中国正在全球AI范畴的影响力。前往搜狐，查看更多。

　　想象一下，只需一句话，就能启动一个智能帮手，从动为你完成股票阐发或进行复杂的测试使命。生成可视化演讲。此外，Eko的矫捷性表现正在其能力，可以或许正在浏览器界面、号令行操做及文件系统中快速切换。

　　正在人工智能的迅猛成长中，、复旦大学取斯坦福大学的研究者隆沉推出了Eko，一个全新的智能体开辟框架，试图正在企业从动化和数字化员工方面领先一步。就正在OpenAI的CEO Sam Altman 颁布发表2025年推出名为Operator的虚拟员工打算之际，Eko已完成了旨正在赋能开辟者用简单的代码和天然言语快速建立虚拟同事的。

　　：此框架利用架构，支撑正在浏览器、电脑和插件等多下运转，为分歧利用场景创制了便当。